Gobierno de IA

Capa transversal de IA como extensión del Gobierno del Dato, que cubre todo el ciclo de vida (datos, modelos, agentes, APIs/servicios) con trazabilidad, transparencia, responsabilidad y control del riesgo. Anjana Data Platform lo operativiza de forma práctica y sostenible, minimizando burocracia y habilitando innovación responsable.

Marco normativo y estándares de referencia

Microservicios independientes y desacoplados, con comunicaciones estandarizadas y almacenamiento especializado por servicio. El diseño facilita escalabilidad horizontal, despliegues VM o Kubernetes y operación en on-prem, IaaS/PaaS o SaaS. La plataforma expone tres capas de APIs RESTful (pública, administrativa y de configuración) documentadas (Swagger) y un SDK para extensiones y agentes propios.

Capacidades clave

Inventario y gobierno centralizado de artefactos de IA

Registro unificado y gobernado de modelos, datasets, prompts, agentes, APIs y pipelines, gestionados como activos de información dentro del Metadata Lake, con ciclo de vida, versionado, taxonomías y políticas asociadas.

Políticas, flujos de aprobación y notificaciones

BPM nativo para definir políticas y procedimientos (por ejemplo, requisitos de evaluación de impacto, revisiones de sesgo, gating de despliegue) con workflows basados en roles, alertas y evidencias automáticas.

Trazabilidad y linaje multicapas

Linaje híbrido (técnico–funcional) desde datos de entrenamiento y features hasta inferencias y decisiones, con análisis de impacto antes del cambio y conocimiento de dependencias entre componentes.

Auditoría dinámica y evidencia continua

Registro de acciones, cambios de configuración y estados de artefactos; captura de métricas y resultados de controles para auditoría interna/externa y pruebas de cumplimiento.

Gestión de riesgos y monitorización (drift & degradación)

Modelado de riesgos, umbrales y planes de respuesta; monitorización operativa para anticipar drift de datos y modelos y activar remediaciones mediante automatización.

Explicabilidad y responsabilidad

Recolección/gestión de metadatos de explicabilidad y justificabilidad asociados a predicciones e informes de decisión; trazabilidad de quién usa qué, para qué propósito, bajo qué condiciones.

Data Contracts y Data Sharing Agreements

Definición de contratos de datos y acuerdos de compartición gobernados para datasets de entrenamiento, validación y producción, con control de permisos y condiciones de uso, integrados en el Marketplace de Información y el Portal de Datos.

Integraciones nativas y APIs abiertas

Arquitectura abierta, sin cajas negras, con APIs REST y plugins para extraer/inyectar metadatos, orquestar permisos, importar métricas de calidad/observabilidad y federar IAM/SSO en nubes públicas y plataformas de datos/ML.

Ciclo de vida del dato (E2E) gobernado

Ideación & Diseño

Registro del caso de uso, objetivos, base legal, nivel de riesgo y controles requeridos (AI Act). Gate de aprobación inicial.

Datasets & Features

Catalogación, sensibilidad y licencias; contratos de datos y políticas de privacidad por defecto.

Entrenamiento & Validación

Versionado de artefactos, evidencias de pruebas (sesgo, robustez, seguridad), checklist de cumplimiento.

Aprobación & Despliegue

Workflow de revisión ética/legal/técnica; publicación gobernada como Producto de IA en el Marketplace con condiciones de uso.

Operación & Monitorización

Métricas, alertas, drift y MLOps integrados con el marco de gobierno y automatización de respuestas.

Incidentes & Brechas

Registro, notificación, investigación y remediación con trazabilidad completa.

Reentrenos & Obsolescencia

Gestión de versiones, evaluación de impacto de cambios y deprecación controlada.

Casos de uso típicos

Cumplimiento del EU AI Act con evidencias vivas, clasificación de riesgo, EIM (evaluaciones de impacto), controles y auditorías integradas.

Gobierno del Model Registry y pipelines de MLOps con gates de conformidad y linaje end-to-end.

Marketplace de modelos/servicios de IA con contratos de consumo y permisos automatizados por rol/dominio.

Mitigación de sesgo y drift mediante taxonomías de riesgo, KPIs y alertas operativas.

Métricas de Gobierno de IA

Conformidad

% de artefactos con EIM aprobada; % de controles pasados por release.

Riesgo

Exposiciones abiertas por categoría (sesgo, robustez, seguridad); MTTR de incidentes.

Operación

Tasa de drift (datos/modelo), frecuencia de reentrenos, cobertura de linaje y contratos.

Uso Responsable

Solicitudes de acceso aprobadas vs. denegadas por política; adherencias activas a DSAs.

Beneficios diferenciales

Cumplimiento “by design” y evidencias auditables continuas, sin fricción para negocio.

Escalabilidad y agnosticidad tecnológica en ecosistemas híbridos/multicloud, sin vendor lock-in.

Reducción de riesgo operativo y regulatorio gracias a linaje, workflows y automatización end-to-end.

Time-to-value acelerado con un modelo incremental por casos de uso y soporte de Data&AI Ops.

Cómo encaja en tu arquitectura

Anjana Data se integra de forma bidireccional con plataformas de datos/ML y servicios cloud (IAM, catálogos, calidad, observabilidad) para construir una capa de Gobierno de Datos & IA común y transversal que complementa catálogos técnicos nativos con capacidades organizativas (dominios, roles, políticas, contratos, workflows), evitando dependencias y maximizando el ROI.

Si quieres, adapto este contenido a la estructura concreta de tu nueva web (hero, claims, CTA, secciones largas, FAQs técnicas) o lo convierto en fichas descargables para CISO, CDO, Legal y MLOps.