Caso de éxito Randstad

Necesidades identificadas

Desde la oficina del dato de Randstad España, se precisa adquirir una plataforma de gobierno del dato que permita operativizar el modelo de gobierno sobre los activos de datos de la compañía, que acompañe en todo momento al programa de gestión de datos como activo (Estrategia Data Driven).

La plataforma seleccionada es Anjana Data. Los principales requisitos que debe tener son, entre otros:
Adaptabilidad al modelo de gobierno y metamodelo ya definidos.
Time-to-market de 4 meses como objetivo estratégico.
Integración con la herramienta de Calidad del Dato Omma Data.
Ser autónomos en la gestión funcional y técnica de la plataforma. Que sea escalable en todos los aspectos clave.

Caso de uso

El modelo de gobierno planteado por Randstad España se viene trabajando con herramientas ofimáticas y desde el punto de vista teórico desde hace tiempo. Ahora se encuentra en el punto de inflexión de necesitar una plataforma para poder operativizar todo lo definido hasta ahora.

Esta definición tiene como eje central el concepto de término de negocio. Lejos de ser una simple definición funcional y consensuada de terminología de negocio, sobre este concepto recaen y se centraliza en Anjana Data:

La clasificación y relación con los activos técnicos,incluyendo relaciones con:
- Datasets alojados en sistemas operacionales.
- Datasets presentes en las diversas fases de los sistemas analíticos y almacenes de datos, centralizados en un Data Lake, cuya tecnología de base es GCP Bigquery
- Soluciones técnicas, que incluyen los servicios de datos que se ofrecen a los usuarios de negocio en forma de Cuadros de mando, informes, etc que son el resultado de operaciones analíticas y de B.I.
La ontología de negocio aplicada, tanto a nivel España como a nivel Internacional en tanto a qué términos son equivalentes en los definidos nacionalmente como la definición internacional de los mismos.
La calidad de los datos, es a nivel de término de negocio el eje por donde se controla la calidad de la información, es por ello que en Anjana Data se ha implementado la información referente a calidad tanto en los activos técnicos como en el propio término de negocio. Es más, en su modelo de integración con la herramienta de Calidad de Datos, Omma Data, se ha diseñado en colaboración con el integrador Mática Partners un modelo de integración que centralice y muestre la información propia de calidad en el término de negocio.
La propia definición del modelo de gobierno, el cual actualmente se apoya en la definición de la organización, permitiendo definir de manera ágil los responsables de los mismos en todos los niveles, incluyendo aspectos clave como calidad, seguridad, responsabilidad técnica y responsabilidad funcional.

Para tener todo esto en un primer caso de uso se ha trabajado intensamente en la propia definición de la configuración de Anjana Data para poder tener una configuración totalmente a medida para poder catalogar los primeros objetos del metamodelo en Anjana Data.

El caso de uso seleccionado se basa en una pequeña parte del datalake, y todos los objetos y relaciones del metamodelo que tengan que ver con ellos. Para ello se han seleccionado unos servicios de datos, que son cuadros de mando reales que se usan por negocio para su dia a dia y es por ello que se han catalogado, entre otros:

Soluciones de datos: Cuadros de mando.
Datasets del Datalake orígenes de los cuadros de mando ( A partir de los conectores nativos de Anjana Data con la tecnología GCP Bigquery )
Términos de negocio que engloban los Datasets.

Al mismo tiempo se ha operativizado un modelo de gobierno inicial, basado en roles y permisos que se irá evolucionando a lo largo del tiempo acompañando al programa de gestión de datos.

Objetivos planteados

Respondiendo a las necesidades planteadas, los objetivos se han definido directamente en línea a estos requisitos:

Ser plenamente configurable y adaptable: para que sea la plataforma la que se adapte al modelo de gobierno y el estado actual de la estrategia Data-Driven y no al revés. En Randstad Internacional y en Randstad España se ha trabajado en tener un modelo de gobierno que gira en torno a términos de negocio, es por ello que la plataforma debe ser completamente configurable para poder trasladar de la forma más directa posible todo lo definido y trabajado hasta ahora, tanto a nivel España como poder plasmar las equivalencias a nivel internacional.
Mínimo time-to-market. Desde Randstad España se busca la efectividad, por lo que la implementación de la herramienta y desarrollo del primer caso de uso, de modo que se puedan ver resultados deben ser lo más cortos posibles.
Integrado con la solución de Calidad de Datos Omma Data. El proyecto de implantación de Anjana Data está en paralelo con la implantación de Omma Data, es por ello que se desea implementar un mecanismo de integración entre ambas herramientas.
Ser autónomos en la gestión funcional y técnica de la plataforma. Durante el proyecto de implantación se desea conseguir desde Randstad España la autonomía suficiente para poder administrar la plataforma Anjana Data tanto desde el punto de vista técnico como funcional.
Escalable a lo largo del tiempo y a lo ancho del volumen de activos de datos a gobernar. Uno de los objetivos de la estrategia Data Driven es poder gobernar el Data Lake al completo por lo que la plataforma implementada debe en todo momento acompañar tanto en funcionalidades como en arquitectura y licenciamiento tanto la fase del programa estratégico en gestión de datos como el estado de madurez en gestion de datos de la compañía.

Arquitectura funcional y técnica

Beneficios obtenidos

Teniendo en cuenta las necesidades, objetivos y el caso de uso seleccionado para desarrollar en Anjana Data, se ha diseñado un proyecto de implantación que cubra todos estos aspectos:

Adaptabilidad : Randstad España cuenta con su propia configuración de Anjana Data que se adapta completamente al modelo de gobierno y metamodelo definido previamente, se han configurado entidades personalizadas,como Termino de Negocio y Producto de datos,entre otros y se han configurado al mismo tiempo entidades nativas que ofrece Anjana Data como Dataset, DatasetField, procesos, instancias y soluciones, de manera que contengan la metadata (información característica) que permita gobernar estos elementos del modelo de Randstad de manera efectiva en todos los aspectos deseados, como custodia, calidad, seguridad, linaje, etc.
Time-to-market : Durante el proyecto de implantación de 4 meses de duración se ha conseguido llegar al objetivo de tener una instancia de Anjana Data con información tangible que muestre la información de gobierno del dato del caso de uso elegido, sirviendo de palanca para impulsar y defender la determinación de Randstad España de convertirse en una compañía data driven siguiendo las mejores prácticas en gestión de datos.
DQ Integrations : A través de de un modelo incremental de integración ad-hoc entre Anjana Data y Omma Data, se consigue visualizar en Anjana Data la información correspondiente a la calidad de la información, ya no solo a nivel de dataset, como está propuesta la integración nativa sino a nivel de Término de Negocio. Esta capacidad de adaptación ha permitido mantener el nivel de custodia intacto en cuanto la entrada en escenario de estas dos herramientas dentro del ecosistema de Datos de Randstad España.
Autonomía: Gracias a los tres principales aceleradores de Anjana Data: las certificaciones oficiales, los workshops dirigidos incluidos en el plan de implantación la estrecha colaboración entre el equipo de Customer Success de Anjana data con el equipo integrador de Mática Partners y los actores involucrados tanto de la oficina del dato como parte del equipo de IT de Randstad España, estos últimos cuentan con conocimientos suficientes para afrontar de manera autónoma la operativa de administración, mantenimiento y toma de decisiones sobre los siguientes pasos con Anjana Data.
Escalabilidad: La arquitectura modular de Anjana Data facilita tanto el escalado horizontal de sus componentes, permitiendo, cuando sea necesario, soportar un volumen de uso en concurrencia más elevado del estimado original. Al mismo tiempo, las licencias de Anjana Data, únicamente basadas en el número de objetos gobernados, permitirá a Randstad España aumentar tanto el número de usuarios, número de profesionales certificados en la herramienta, uso de nuevos conectores presentes y futuros y acceso a las nuevas versiones bajo la misma licencia de uso.

Retos superados

Aunque toda primera operativización de un modelo de gobierno y un metamodelo en una compañía supone un gran reto en sí, han surgido ciertos retos individuales que han sido superados durante el proyecto de implantación:

Adaptabilidad de la plataforma a lo definido y trabajado anteriormente. Anjana Data se puede definir en cierta manera como un lienzo en blanco en el cual dibujar todo el modelo de gobierno y el metamodelo que mejor se adapte a las necesidades de la organización con respecto a la gestión de su información. Para ello, el integrador de Anjana Data, Mática Partners ha trabajado a conciencia tanto con oficina del Dato de Randstad para entender, analizar lo que se tenía definido y con el equipo de Customer Success de Anjana Data, para analizar, diseñar y proponer soluciones en aras a que la configuración de Anjana Data responda completamente tanto a las necesidades como a las expectativas de Randstad España.
Mostrar la información de Calidad a nivel de Negocio. La propuesta de integración nativa entre Anjana Data y Omma Data se basa en el objeto nativo de Anjana Data Dataset y el Quality Point de Omma, esto no cumplía 100% las expectativas y la necesidad de Randstad España, ya que el modelo de gobierno tiene como punto central el Término de Negocio al cual en cuestiones de custodia de la calidad de la información se le asocian los valores de calidad de los datasets a los que representa. Una vez analizado, desde Mática Partners, gracias a las capacidades de integración por API de las dos herramientas, se ha implementado una primera fase y un plan iterativo para tener una integración completa y automatizada que permita obtener, ofrecer y gobernar la información de calidad a nivel de término de negocio tal como venía diseñado en el modelo de gobierno original de Randstad España.
Proyecto de implantación en tiempo. Es sin duda un éxito compartido entre la oficina del dato, departamento de IT de Randstad España, el equipo integrador de Mática Partners y el equipo de Customer Success de Anjana Data, haber cumplido en plazos y objetivos el plan de implantación de Anjana Data. La colaboración directa, la persistencia y el know-how han permitido un trabajo fluido constante y una toma ágil de decisiones que han permitido tener un caso de uso implementado en Anjana Data entre los otros objetivos mencionados anteriormente.
Gobernar datos en entorno multi-cloud. En el caso de Randstad España Anjana Data se ha desplegado en un proveedor de cloud, mientras que los datos a Gobernar del datalake están en otro proveedor, esto no ha supuesto ningún inconveniente ya que los conectores de Anjana Data únicamente necesitan una credencial válida y una vía de comunicación abierta para poder extraer la metadata de los mismos. El equipo de Infraestructura de Randstad España ha dispuesto lo necesario y ahora mismo Anjana Data se encuentra conectado con orígenes de datos fuera de la cloud donde se encuentra desplegada.