GARTNER® Are Data Mesh and Data Fabric the Same or Different?

A continuación os presentamos la infografía ‘Strategic Comparison of Data Mesh and Data Fabric’, un documento que proporciona un resumen de alto nivel de las principales diferencias y en el que se hace hincapié en los escenarios de mayor riesgo para ambos enfoques.

Para entender el alcance de esta infografía es importante conocer que se basa en la experiencia de mercado de los clientes de Gartner y en la experiencia más amplia descrita por las comunidades de interés. En el momento de su publicación, menos del 1,5% del mercado mundial de TI tenía experiencia directa con cualquiera de los dos enfoques pero ya se anticipaba un crecimiento exponencial en su nivel de adopción en los próximos 3-5 años.

By their very definition, Data Mesh and Data Fabric are two concepts linked to data architecture and infrastructure that aim to improve data management and integration between different systems, applications, and users. Most organisations believe they have to choose between Data Fabric and Data Mesh; however, according to Gartner (and we agree), this is a false dichotomy and should be avoided: they work both separately and together, although it is true that the value they can bring together is much greater than separately: Data Fabric addresses challenges from a perspective closer to the technology platform (technology as a means), while Data Mesh is more oriented towards the vision of how our data architecture should be in order to generate data products (the ultimate goal is the creation and management of data products to generate value for the organisation).

Las organizaciones utilizan los datos para generar valor a sus negocios pero han de hacerlo no sólo de forma efectiva sino también segura, controlada, y eficiente por lo que, más allá de los tecnicismos, el objetivo ha de ser el de crear un ecosistema de datos que esté orientado al negocio y fundamentado sobre unas bases sólidas de IT.