Anjana Data Platform

¿De donde nace nuestra plataforma?

Cuando el dato crece más rápido que el control

En cada organización se repite la escena: datos por todas partes, decisiones que no pueden esperar y modelos de IA que piden confianza. No falta tecnología; falta gobierno con operación.

Anjana Data convierte el gobierno del dato y de la IA en un sistema operativo: claro, escalable y medible, con pricing por uso.

Platform capabilities

Gobierno transversal, sin lock-in: Anjana Data se integra con tus clouds y data platforms para gobernar metadatos, muestreos y permisos, preservando inversión y portabilidad.

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Operationalisation of the governance model

Flexible: centralizado, descentralizado, federado o híbrido (dominios/roles/permisos).

• Matriz de gobierno multi-nivel y multi-dominio materializada en permisos.

• Usuarios multirol por dominio; cambios vía relación usuario-rol-dominio, sin re configurar.

• Configuración dinámica con propagación automática a plataforma y módulos.

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Policies and Procedures with Workflows and Notifications (Governance-by-Design)

• BPM integrado y gobernanza activa

• Flujos de trabajo basados en roles y acciones del metamodelo.

• Gobernanza desde el diseño y durante todo el ciclo de vida.

• Notificaciones nativas e integrables que mejoran la experiencia.

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Data & AI-agnostic, metadata-centric catalogue

• Inventario de activos con metamodelo flexible y ciclo de vida integrado.

• Modelo semántico corporativo con entidades, relaciones y atributos dinámicos.

• Trabajo colaborativo, federado y multi tecnológico.

• Metadata Lake centralizado, enriquecido y alineado con los sistemas.

• Interfaz personalizable y experiencia multilenguaje.

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Fully integrated business glossary

• Gestión de activos desde la visión de negocio, con metamodelo y ciclo de vida unificados.

• Capa semántica que vincula conceptos, KPIs y reglas con activos técnicos en un entorno colaborativo multilenguaje.

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Hybrid, global and multi-layered lineage

• Trazabilidad E2E: vertical (técnico→negocio) y horizontal (origen→consumo).

• Vistas/capas configurables por perfil y caso de uso; linaje como Grafo de Conocimiento.

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Information Portal

• Búsqueda en lenguaje natural con filtros dinámicos sobre todo el Metadata Lake.

• Relevancia configurable y búsquedas guardadas para reutilización.

• Presentación ordenada del contexto que necesita cada perfil.

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Information Marketplace: Data Sharing Agreements (DSA) and Data Contracts

• Productos de Información (Datos & IA) con políticas de consumo en DSA/Contratos de Datos.

• Permisos activos y automatizados en sistemas; experiencia e-commerce con “carrito”.

• Tres experiencias: creación/gestión del producto; publicación/políticas; solicitud de consumo.

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Active Metadata Management and Orchestration

• Captura y generación de metadatos técnicos, funcionales y sociales.

• Integración bidireccional para accionar procesos DataOps y habilitar un gobierno proactivo.

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Impact Control in the Face of Change

• Análisis de impactos y visibilidad de dependencias antes de modificar.

• Detección automática de riesgos y mecanismos de mitigación.

• Versionado avanzado, seguimiento de cambios y gestión de expiraciones.

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Change History and Audit Trail

• Registro auditable de toda acción sobre los activos, desde UI, API o programación.

• Versionado recuperable y captura de logs externos en el Metadata Lake.

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Data Quality Management

• Reglas y métricas de calidad definibles y vinculadas a los activos.

• Integración con motores externos para ejecutar controles, alertas y acciones.

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Secure sampling of governed assets

• Consulta “al vuelo” con vista limitada y ofuscada del contenido, previa autorización.

• Permite verificar la idoneidad del dato sin mover ni duplicar información.

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Monitoring and Follow-up

• Datos listos para dashboards e informes de cumplimiento, implantación y calidad.

• Conexión con cualquier herramienta de BI o analytics a través de repositorios documentados.

Key features

Methodology, accelerators, and change management for time-to-market y time-to-value adapted to complex environments.

Designed for non-technical profiles; multiple role-playing experiences y Training Portal for customers and partners.

Expansion of the model to the entire ecosystem with horizontal scaling (Big Data technology) and no-code/low-code modular architecture.

Aligned with major standards (including. ENS), role-based and domain-based access controls.

Complete RESTful API with Swagger (public, administrative and configuration) and compatibility with any system/tool.

Application of policies and execution of technical processes to convert data into strategic asset.

Branding, colours, styles, languages; customisation of governance model, metamodel, templates, workflows, notifications, and translations.

Open access to internal information for measurement purposes adoption y penetration of data governance.

Guided evolution by renowned specialists in Data Management in Product and Customer Success.

Ready for Data & ML Ops, Data Fabric, Data Mesh, Data Spaces, AI Governance, Adaptive D&AI Governance.

Remote support model with high NPS and medium- and long-term relationships based on trust.

With leading cloud providers and data vendors: integrations plug-and-play that prevent vendor lock-in.

Differentials of Anjana Data Platform compared to technical catalogues and all-in-one suites“

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Positioning and architectural integration

• Gobierno de Datos e IA unificado: Plataforma agnóstica que se integra con clouds y data platforms para gestionar metadatos, permisos y muestreo de datos.

• Sin lock-in tecnológico: Permite evolucionar el stack sin rehacer la gobernanza, gracias a su arquitectura desacoplada y flexible.

• Más allá del catálogo: Compite en el segmento de Data & Analytics Governance Platforms, con una capa de gobierno común sobre tecnologías heterogéneas.

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Governing ≠ cataloguing

• Catálogos técnicos acoplados al stack: Herramientas como Purview, Glue o Dataplex priorizan descubrimiento, linaje y metadatos, pero con foco técnico y sin capacidades de gobierno.

• Gobierno completo con Anjana: Anjana añade dominios, roles, políticas, SLAs, contratos de datos, workflows y ciclo de vida, junto a catálogo, glosario y marketplace.

•Arquitectura combinada y escalable: Integra catálogos nativos con una capa de gobierno activa, mediante relaciones bidireccionales y control maestro/esclavo por uso.

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Differential capabilities that operationalise governance

• Gobernanza integrada: BPM nativo con integración de políticas, gestión de la demanda, avisos y control por roles y jerarquías organizativas.

• Metadatos activos y DataOps: Gestión de metadatos funcionales y técnicos con automatización para accionar sobre activos y aplicar gobierno desde el inicio.

• Cambio controlado e integraciones: Análisis de impacto, versionado y expiraciones, con integraciones bidireccionales para autoservicio seguro y gobernado.

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Operational and economic model aligned with scalability

• Arquitectura no-code y API-first: Diseño escalable, sin cajas negras, 100 % interoperable y con integraciones plug&play gracias a alianzas tecnológicas.

• Modelo flexible de despliegue: Opciones IaaS, PaaS o SaaS gestionado, adaptado a distintos entornos y necesidades operativas.

• Licenciamiento por uso real: Pago por activos gobernados, con integraciones y plugins incluidos desde la base.

Hoja de ruta para implantar y operar Anjana Data

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

1

Preparación y aprovisionamiento de entornos

Preparación y aprovisionamiento de entornos

2

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

3

Selección del caso de uso y definición de KPIs

Selección del caso de uso y definición de KPIs

4

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

5

6

Parametrización funcional de la plataforma

Parametrización funcional de la plataforma

7

Capacitación y workshops

Capacitación y workshops

8

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

9

Alta de licencias y habilitación de soporte

Alta de licencias y habilitación de soporte

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

1

Preparación y aprovisionamiento de entornos

2

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

3

Selección del caso de uso y definición de KPIs

4

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

5

Parametrización funcional de la plataforma

6

Capacitación y workshops

7

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

8

Alta de licencias y habilitación de soporte

9

Integration with third-party technologies

1. Arquitectura abierta y API-first; integración bidireccional con plugins OOTB para SSO/IAM y gestión local.

2. Descubrimiento e ingestión de metadatos desde diccionarios y catálogos (incluidos nativos cloud).

3. Data Quality integrado: importación de controles, resultados y métricas en varios niveles.

4. Inyección de etiquetas/metadatos en tecnologías externas para activar políticas de seguridad, privacidad y calidad.

5. Sampleo on-demand seguro y ofuscado para previsualizar formato y contenido.

6. Gestión de permisos end-to-end para un Marketplace automatizado (identidades, almacenamiento, consumo, virtualización).

7. Orquestación de acciones en herramientas de terceros para un gobierno preventivo y proactivo.

El pricing de la plataforma es distinto a todas las demás

  • Transparencia real, sin artificios Nada de licencias enrevesadas por usuario, conector o módulo, ni “calculadoras” de consumo imposibles de verificar.
  • Complementos e integraciones nativas incluidos Plugins e integraciones desarrollados junto a clientes y partners, disponibles en cualquier modalidad de licencia, sin recargos.
  • Vínculo de largo recorrido, en tu idioma Producto y Customer Success trabajan coordinados para ajustar la plataforma a tu estrategia (y no al revés), con soporte cercano en español.

Use cases enabled

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Promote a data culture aimed at eliminating silos and managing information knowledge in a cross-cutting and transparent manner to promote the reuse of data assets.

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Creating a single repository knowledge about the data through a Data Portal with Business Glossary y Catalogue, which provides each stakeholder with comprehensive and understandable information tailored to their profile.

Improve the agility y effectiveness in decision-making driven by data and AI by enhancing data quality and reducing the inherent risks associated with data usage.

Implementing and integrating a adaptive operational framework from Data Governance and AI that brings data closer to the business and facilitates the application of policies quality, safety, privacy y ethics.

Promote the democratisation and the self-service of data assets between business areas for different use cases, facilitating the exchange of information in a federated ecosystem.

Building a information market that enables stakeholders to understand the context of the data and share it easily and efficiently, regulated by Agreements y Data Contracts.

Create data/information/AI products that can be monetised and generate new sources of income through the creation of new business-oriented products and/or services.

Adopting an architecture of Data Mesh domain-based, with advanced capabilities to manage and publish data and AI assets in different formats and technologies, making them available for multiple use cases.

Take advantage of platforms y hybrid architectures cutting-edge data and AI to reduce risks, operational costs, and IT costs associated with data and AI management.

Implementing a operating model from adaptive governance by design, based on active metadata and integrated into demand management processes to align business and IT, operationalising Data & AIOps and enabling architectures Data Fabric y Data Spaces.

Comply with the regulations existing data and AI-related processes in a simple manner, facilitating custody processes and the presentation of evidence to central government bodies.

Creating a Metadata Lake, driven by taxonomies, as the sole source of truth for standardising metadata management, centralising observability and auditing, ensuring traceability, and controlling regulatory and compliance risks.

Increase the productivity of data stakeholders by reducing the time spent on manual tasks related to data and AI management and governance.

Creating a federated collaborative environment that facilitates interaction between users while empowering them, and incorporating advanced functionalities of process automation y recommendations.

Why choose Anjana Data Platform?

  • Agnostic about technology and ready for multi-cloud/hybrid
  • No vendor lock-in, true interoperability and no-code/low-code model
  • Active government with extended lineage, data contracts, and marketplace.
  • Enterprise security and compliance (including ENS)
  • Designed by experts, with agile support and strategic partnerships.

Ready to take Data Governance & AI to the next level?

Implement a platform adaptive and metadata-centric enable measurable business value, reduce risks and accelerate democratisation of the data in your organisation.