Anjana Data Platform
¿De donde nace nuestra plataforma?
Cuando el dato crece más rápido que el control
En cada organización se repite la escena: datos por todas partes, decisiones que no pueden esperar y modelos de IA que piden confianza. No falta tecnología; falta gobierno con operación.
Anjana Data convierte el gobierno del dato y de la IA en un sistema operativo: claro, escalable y medible, con pricing por uso.
Una plataforma adaptable a cinco ámbitos:
Platform capabilities
Gobierno transversal, sin lock-in: Anjana Data se integra con tus clouds y data platforms para gobernar metadatos, muestreos y permisos, preservando inversión y portabilidad.
Operationalisation of the governance model
• Flexible: centralizado, descentralizado, federado o híbrido (dominios/roles/permisos).
• Matriz de gobierno multi-nivel y multi-dominio materializada en permisos.
• Usuarios multirol por dominio; cambios vía relación usuario-rol-dominio, sin re configurar.
• Configuración dinámica con propagación automática a plataforma y módulos.
Policies and Procedures with Workflows and Notifications (Governance-by-Design)
• BPM integrado y gobernanza activa
• Flujos de trabajo basados en roles y acciones del metamodelo.
• Gobernanza desde el diseño y durante todo el ciclo de vida.
• Notificaciones nativas e integrables que mejoran la experiencia.
Data & AI-agnostic, metadata-centric catalogue
• Inventario de activos con metamodelo flexible y ciclo de vida integrado.
• Modelo semántico corporativo con entidades, relaciones y atributos dinámicos.
• Trabajo colaborativo, federado y multi tecnológico.
• Metadata Lake centralizado, enriquecido y alineado con los sistemas.
• Interfaz personalizable y experiencia multilenguaje.
Fully integrated business glossary
• Gestión de activos desde la visión de negocio, con metamodelo y ciclo de vida unificados.
• Capa semántica que vincula conceptos, KPIs y reglas con activos técnicos en un entorno colaborativo multilenguaje.
Hybrid, global and multi-layered lineage
• Trazabilidad E2E: vertical (técnico→negocio) y horizontal (origen→consumo).
• Vistas/capas configurables por perfil y caso de uso; linaje como Grafo de Conocimiento.
Information Portal
• Búsqueda en lenguaje natural con filtros dinámicos sobre todo el Metadata Lake.
• Relevancia configurable y búsquedas guardadas para reutilización.
• Presentación ordenada del contexto que necesita cada perfil.
Information Marketplace: Data Sharing Agreements (DSA) and Data Contracts
• Productos de Información (Datos & IA) con políticas de consumo en DSA/Contratos de Datos.
• Permisos activos y automatizados en sistemas; experiencia e-commerce con “carrito”.
• Tres experiencias: creación/gestión del producto; publicación/políticas; solicitud de consumo.
Active Metadata Management and Orchestration
• Captura y generación de metadatos técnicos, funcionales y sociales.
• Integración bidireccional para accionar procesos DataOps y habilitar un gobierno proactivo.
Impact Control in the Face of Change
• Análisis de impactos y visibilidad de dependencias antes de modificar.
• Detección automática de riesgos y mecanismos de mitigación.
• Versionado avanzado, seguimiento de cambios y gestión de expiraciones.
Change History and Audit Trail
• Registro auditable de toda acción sobre los activos, desde UI, API o programación.
• Versionado recuperable y captura de logs externos en el Metadata Lake.
Data Quality Management
• Reglas y métricas de calidad definibles y vinculadas a los activos.
• Integración con motores externos para ejecutar controles, alertas y acciones.
Secure sampling of governed assets
• Consulta “al vuelo” con vista limitada y ofuscada del contenido, previa autorización.
• Permite verificar la idoneidad del dato sin mover ni duplicar información.
Monitoring and Follow-up
• Datos listos para dashboards e informes de cumplimiento, implantación y calidad.
• Conexión con cualquier herramienta de BI o analytics a través de repositorios documentados.
Key features
Methodology, accelerators, and change management for time-to-market y time-to-value adapted to complex environments.
Designed for non-technical profiles; multiple role-playing experiences y Training Portal for customers and partners.
Expansion of the model to the entire ecosystem with horizontal scaling (Big Data technology) and no-code/low-code modular architecture.
Aligned with major standards (including. ENS), role-based and domain-based access controls.
Complete RESTful API with Swagger (public, administrative and configuration) and compatibility with any system/tool.
Application of policies and execution of technical processes to convert data into strategic asset.
Branding, colours, styles, languages; customisation of governance model, metamodel, templates, workflows, notifications, and translations.
Open access to internal information for measurement purposes adoption y penetration of data governance.
Guided evolution by renowned specialists in Data Management in Product and Customer Success.
Ready for Data & ML Ops, Data Fabric, Data Mesh, Data Spaces, AI Governance, Adaptive D&AI Governance.
Remote support model with high NPS and medium- and long-term relationships based on trust.
With leading cloud providers and data vendors: integrations plug-and-play that prevent vendor lock-in.
Differentials of Anjana Data Platform compared to technical catalogues and all-in-one suites“
-
Positioning and architectural integration
-
Governing ≠ cataloguing
-
Differential capabilities that operationalise governance
-
Operational and economic model aligned with scalability
Positioning and architectural integration
• Gobierno de Datos e IA unificado: Plataforma agnóstica que se integra con clouds y data platforms para gestionar metadatos, permisos y muestreo de datos.
• Sin lock-in tecnológico: Permite evolucionar el stack sin rehacer la gobernanza, gracias a su arquitectura desacoplada y flexible.
• Más allá del catálogo: Compite en el segmento de Data & Analytics Governance Platforms, con una capa de gobierno común sobre tecnologías heterogéneas.
Governing ≠ cataloguing
• Catálogos técnicos acoplados al stack: Herramientas como Purview, Glue o Dataplex priorizan descubrimiento, linaje y metadatos, pero con foco técnico y sin capacidades de gobierno.
• Gobierno completo con Anjana: Anjana añade dominios, roles, políticas, SLAs, contratos de datos, workflows y ciclo de vida, junto a catálogo, glosario y marketplace.
•Arquitectura combinada y escalable: Integra catálogos nativos con una capa de gobierno activa, mediante relaciones bidireccionales y control maestro/esclavo por uso.
Differential capabilities that operationalise governance
• Gobernanza integrada: BPM nativo con integración de políticas, gestión de la demanda, avisos y control por roles y jerarquías organizativas.
• Metadatos activos y DataOps: Gestión de metadatos funcionales y técnicos con automatización para accionar sobre activos y aplicar gobierno desde el inicio.
• Cambio controlado e integraciones: Análisis de impacto, versionado y expiraciones, con integraciones bidireccionales para autoservicio seguro y gobernado.
Operational and economic model aligned with scalability
• Arquitectura no-code y API-first: Diseño escalable, sin cajas negras, 100 % interoperable y con integraciones plug&play gracias a alianzas tecnológicas.
• Modelo flexible de despliegue: Opciones IaaS, PaaS o SaaS gestionado, adaptado a distintos entornos y necesidades operativas.
• Licenciamiento por uso real: Pago por activos gobernados, con integraciones y plugins incluidos desde la base.
Hoja de ruta para implantar y operar Anjana Data
Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura
Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura
1
Preparación y aprovisionamiento de entornos
Preparación y aprovisionamiento de entornos
2
Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data
Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data
3
Selección del caso de uso y definición de KPIs
Selección del caso de uso y definición de KPIs
4
Integración técnica: conexiones, identidades y permisos
Integración técnica: conexiones, identidades y permisos
5
6
Parametrización funcional de la plataforma
Parametrización funcional de la plataforma
7
Capacitación y workshops
Capacitación y workshops
8
Productivización del caso y conclusiones para el escalado
Productivización del caso y conclusiones para el escalado
9
Alta de licencias y habilitación de soporte
Alta de licencias y habilitación de soporte
Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura
1
Preparación y aprovisionamiento de entornos
2
Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data
3
Selección del caso de uso y definición de KPIs
4
Integración técnica: conexiones, identidades y permisos
5
Parametrización funcional de la plataforma
6
Capacitación y workshops
7
Productivización del caso y conclusiones para el escalado
8
Alta de licencias y habilitación de soporte
9
Integration with third-party technologies
1. Arquitectura abierta y API-first; integración bidireccional con plugins OOTB para SSO/IAM y gestión local.
2. Descubrimiento e ingestión de metadatos desde diccionarios y catálogos (incluidos nativos cloud).
3. Data Quality integrado: importación de controles, resultados y métricas en varios niveles.
4. Inyección de etiquetas/metadatos en tecnologías externas para activar políticas de seguridad, privacidad y calidad.
5. Sampleo on-demand seguro y ofuscado para previsualizar formato y contenido.
6. Gestión de permisos end-to-end para un Marketplace automatizado (identidades, almacenamiento, consumo, virtualización).
7. Orquestación de acciones en herramientas de terceros para un gobierno preventivo y proactivo.
Benefits by profile
El pricing de la plataforma es distinto a todas las demás
-
Transparencia real, sin artificios Nada de licencias enrevesadas por usuario, conector o módulo, ni “calculadoras” de consumo imposibles de verificar.
-
Complementos e integraciones nativas incluidos Plugins e integraciones desarrollados junto a clientes y partners, disponibles en cualquier modalidad de licencia, sin recargos.
-
Vínculo de largo recorrido, en tu idioma Producto y Customer Success trabajan coordinados para ajustar la plataforma a tu estrategia (y no al revés), con soporte cercano en español.
Use cases enabled
- Business objective
Promote a data culture aimed at eliminating silos and managing information knowledge in a cross-cutting and transparent manner to promote the reuse of data assets.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Creating a single repository knowledge about the data through a Data Portal with Business Glossary y Catalogue, which provides each stakeholder with comprehensive and understandable information tailored to their profile.
- Business objective
Improve the agility y effectiveness in decision-making driven by data and AI by enhancing data quality and reducing the inherent risks associated with data usage.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Implementing and integrating a adaptive operational framework from Data Governance and AI that brings data closer to the business and facilitates the application of policies quality, safety, privacy y ethics.
- Business objective
Promote the democratisation and the self-service of data assets between business areas for different use cases, facilitating the exchange of information in a federated ecosystem.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Building a information market that enables stakeholders to understand the context of the data and share it easily and efficiently, regulated by Agreements y Data Contracts.
- Business objective
Create data/information/AI products that can be monetised and generate new sources of income through the creation of new business-oriented products and/or services.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Adopting an architecture of Data Mesh domain-based, with advanced capabilities to manage and publish data and AI assets in different formats and technologies, making them available for multiple use cases.
- Business objective
Take advantage of platforms y hybrid architectures cutting-edge data and AI to reduce risks, operational costs, and IT costs associated with data and AI management.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Implementing a operating model from adaptive governance by design, based on active metadata and integrated into demand management processes to align business and IT, operationalising Data & AIOps and enabling architectures Data Fabric y Data Spaces.
- Business objective
Comply with the regulations existing data and AI-related processes in a simple manner, facilitating custody processes and the presentation of evidence to central government bodies.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Creating a Metadata Lake, driven by taxonomies, as the sole source of truth for standardising metadata management, centralising observability and auditing, ensuring traceability, and controlling regulatory and compliance risks.
- Business objective
Increase the productivity of data stakeholders by reducing the time spent on manual tasks related to data and AI management and governance.
- Solution approach with Anjana Data Platform
Creating a federated collaborative environment that facilitates interaction between users while empowering them, and incorporating advanced functionalities of process automation y recommendations.
Why choose Anjana Data Platform?
-
Agnostic about technology and ready for multi-cloud/hybrid
-
No vendor lock-in, true interoperability and no-code/low-code model
-
Active government with extended lineage, data contracts, and marketplace.
-
Enterprise security and compliance (including ENS)
-
Designed by experts, with agile support and strategic partnerships.
Ready to take Data Governance & AI to the next level?
Implement a platform adaptive and metadata-centric enable measurable business value, reduce risks and accelerate democratisation of the data in your organisation.
