Propuesta de valor

El mercado ha pasado de “Metadata Management” a Active Metadata y plataformas de Data & Analytics Governance; en 2025 Gartner lanza el primer Magic Quadrant para este segmento.Selecciona 16 vendors y sitúa a Anjana Data como Niche Player, única española en el cuadrante de Data Management, confirmando su madurez y relevancia.

Dos bloques bien diferenciados de soluciones

Plataformas de Datos & IA “all-in-one” con capacidades de gobierno

Suites de ingestión, almacenamiento, procesamiento y analítica que incorporan catálogos y funciones de gobierno centradas en su propia plataforma (habitualmente con foco técnico y experiencia limitada para negocio). Ejemplos: Microsoft, AWS, Google, IBM, Oracle, SAP, Informatica, Qlik, Denodo, Cloudera, HPE, Snowflake, Databricks, Teradata, Stratio, etc.

Plataformas de Gobierno de Datos & IA (agnósticas y transversales)

Proveen una capa de gobierno común, multi-plataforma y multi-tecnología para todo el ecosistema de Datos & IA. Aquí se sitúa Anjana Data Platform, que compite en capacidades con Collibra, Informatica, Erwin, Atlan, Alation o DataGalaxy.

Cuándo encaja cada enfoque y por qué Anjana Data es diferencial

Si la prioridad es gobernar un ecosistema heterogéneo actual/futuro (on-prem, cloud, multi-cloud, híbrido), una plataforma de gobierno transversal reduce dependencia y evita el “lock-in”. Anjana Data se integra nativamente con tecnologías de grandes proveedores cloud y plataformas de datos para extracción e inyección de metadatos, sampleo y gestión de permisos, orquestando un gobierno activo por encima de los catálogos nativos. Esto conserva la inversión y mantiene el gobierno agnóstico y portable si la arquitectura evoluciona.

Data Catalogs técnicos vs. Data & Analytics Governance Platforms

Los catálogos técnicos

Los catálogos técnicos (p. ej., Purview, Dataplex, Glue, Atlas, OpenMetadata, DataHub, Unity) priorizan descubrimiento automático de activos técnicos, linaje técnico y visibilidad del stack, con fuerte acoplamiento a plataformas específicas.

Las plataformas de gobierno

Las plataformas de gobierno (Anjana Data, Collibra, Informatica) ponen el foco en el modelo organizativo: dominios y responsabilidades, políticas/SLAs/contratos de datos, workflows de validación y ciclo de vida; además, cubren gran parte de las capacidades de los catálogos, con mayor orientación a negocio. Conclusión: catalogar no es gobernar; la madurez exige empoderar roles, procesos claros y confianza desde el diseño.

Un gobierno de Datos & IA realmente operativo y orientado al negocio

Tras años de lecciones aprendidas en proyectos de datos, hemos diseñado una plataforma para impulsar estrategias data-driven con un gobierno 360º que se integra en la organización, en la arquitectura empresarial y en todo el ciclo de vida del dato. Debe adaptarse a las necesidades del negocio, conectar Negocio y TI, y operativizarse con tecnología flexible, interoperable y escalable que rompa con la idea de que gobernar es burocracia.

Evolucionamos del enfoque tradicional liderado por TI —silos, ineficiencias, problemas de calidad y riesgo— hacia un gobierno proactivo, preventivo y ágil, con gestión de datos como productos, autoservicio gobernado, gestión de impactos antes de producción y automatización de procesos técnicos. El resultado: datos confiables desde el diseño, reducción de costes por sinergias y una cultura de datos transversal.

Anjana Data funciona como capa común de gobierno, metadata-centric, con integraciones bidireccionales sobre múltiples tecnologías para soportar descubrimiento, linaje, control de accesos, auditoría y más. Además, acelera iniciativas DataOps y arquitecturas de nueva generación (Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse) dentro de ecosistemas cloud-first, sin vendor lock-in y con enfoque API-first.

Necesidades: compartir datos con agilidad, cumplir políticas de acceso y custodiar seguridad/privacidad.

 

Solución: gobierno al principio de la cadena de valor, colaborativo, integrado con la gestión de la demanda, con automatización técnica, iterativo por casos de uso, democratización y monitorización continua sobre un Metadata Lake como eje del ecosistema.

¿Por qué Anjana Data?

Anjana Data identifica un problema con la gestión de datos. Para ello ofrece una tecnología que parte de una visión, se sustenta en una arquitectura y se distribuye con un pricing específico. 

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Visión

Nuestro modelo operativo de Gobierno del Dato & IA se apoya en cinco principios:

Governance-first y shift-left

El gobierno se aplica desde el inicio del ciclo de vida del dato para prevenir incidencias de calidad, seguridad y cumplimiento; no es una fase posterior ni un “gate” burocrático. Esto habilita control de impactos antes de producción, trazabilidad integral y reducción del time-to-value en casos de uso analíticos y de IA.

Enfoque colaborativo basado en roles

Definimos una matriz de dominios y roles con funciones y responsabilidades explícitas; los permisos se materializan en la plataforma y se reasignan dinámicamente ante cambios organizativos, evitando cuellos de botella y favoreciendo la federación del gobierno.

Gestión centralizada de metadatos, agnóstica a la tecnología

Un Metadata Lake unifica metadatos de negocio, técnicos, operacionales, seguridad y regulatorios; a partir de ahí, orquestamos metadatos activos para automatizar acciones (p. ej., aplicar políticas, disparar flujos, actualizar descripciones o permisos).

Automatización y BPM integrados

Los workflows y notificaciones alinean políticas y procedimientos con la gestión de la demanda, eliminando fricción entre áreas y asegurando evidencias de cumplimiento.

Iteración guiada por casos de uso y DataOps

La adopción es incremental para capturar ROI temprano, con integración bidireccional en plataformas de datos y toolchains de CI/CD para acelerar DataOps, Data Mesh/Fabric y Lakehouse.

Resultado:
Un gobierno
proactivo y preventivo que aporta valor al negocio, reduce costes por sinergias y promueve autoservicio gobernado y compartición segura de datos y modelos.

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Arquitectura

Plataforma modular, orientada a microservicios y API-first, diseñada para integrarse con ecosistemas híbridos y multi-cloud:

Capa de consumo y APIs

Portales web y APIs totalmente documentadas para todas las funciones; personalización por organización y rol, sin cajas negras y con repositorios accesibles para explotación avanzada.

Repositorio centralizado de metadatos (enterprise-ready)

Base open-source con capa enterprise y aceleradores; soporta glosario, catálogo, linaje multicapas y grafo de conocimiento.

Integración nativa extendida (active governance)

Conectores para extracción de metadatos y traza, gestión activa de permisos, auditoría externa, muestreo y gestión de estructuras; pensada para automatizar fin-a-fin procesos técnicos comunes.

Cloud-first & sin lock-in

Arquitectura agnóstica y elástica con integraciones nativas en AWS/Azure/GCP; federación de identidades y delegación de autenticación/autorización con IAM corporativo/cloud.

Active Metadata con catálogos técnicos

Bidireccionalidad con catálogos nativos de cloud y plataformas técnicas para mantener consistencia y asignar “maestro/esclavo” por dominio funcional/técnico.

Modelos de despliegue flexibles

On-prem, IaaS/PaaS o SaaS; sobre VMs o Kubernetes, con opciones de ampliación y personalización de integraciones y plugins.

Esta arquitectura garantiza desacoplamiento, escalabilidad y operativización del gobierno (políticas, calidad, seguridad, privacidad, ética de IA) sin sacrificar productividad de equipos de datos y negocio.

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Pricing

Modelo de licencias de pago por uso con baja inversión inicial y adopción por casos de uso. Dos modalidades:

IaaS/PaaS

Licencia ligada al nº de Activos/Datasets gobernados en productivo; incluye uso ilimitado en dos entornos no productivos, integraciones nativas y plugins, y requiere mantenimiento (Básico o Premium). Despliegue en VMs o Kubernetes.

SaaS

Licencias que combinan infraestructura + servicios gestionados con niveles (Start, Prod, Scale, Grow, Full) según capacidad (activos gobernados, integraciones IAM, plugins). Incluye APIs/SDK, Portal de Clientes y servicios gestionados asociados.

Qué incluye el licenciamiento

Implantación end-to-end:
Assessment de arquitectura, diseño, despliegue en producción de todos los servicios, configuración técnica/funcional, formación inicial y primer caso de uso para acelerar time-to-market y time-to-value. La adopción es incremental e iterativa: solo pagas lo que usas y maximizas ROI desde el inicio.

En qué ámbitos me ayuda la tecnología

Gracias a la flexibilidad y a las capacidades de Anjana Data Platform, nuestra tecnología puede ser utilizada de muchas maneras para propósitos muy diversos y es por ello que ponemos a disposición de nuestros clientes y partners una serie de recursos y aceleradores que les pueden servir como punto de partida o de referencia.

Enfoque moderno, orientado al negocio y agnóstico a la tecnología, materializando governance-first y governance-by-design (shift-left) desde el inicio de procesos. Soporta modelos centralizados, descentralizados, federados o híbridos, alineado con DAMA-DMBOK, UNE y Data Governance Act, y pensado para operativizar los marcos en el día a día.

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Extendemos el gobierno del dato al ciclo de vida de sistemas de IA para garantizar trazabilidad, transparencia, explicabilidad, auditoría y gestión de riesgos (sesgos, robustez, drift). Inventariamos y gobernamos modelos, datos, agentes y APIs, documentamos evidencias técnicas y normativas y nos alineamos con AI Act (UE), ISO/IEC 42001/22989/23894 y NIST AI RMF para habilitar innovación responsable.

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Centralizamos y automatizamos registros de tratamiento y DPIA, vinculados nativamente al catálogo corporativo. Evaluación de riesgos, flujos de validación y alertas, gestión de brechas y trazabilidad frente a auditorías y autoridades (GDPR, LOPDGDD, DGA UE, etc.), para un cumplimiento proactivo y sostenible.

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Capa de gobernanza y compartición para construir Espacios de Datos interoperables y confiables, con arquitectura abierta y extensible, encaje con DSSC y marcos IDSA/GAIA-X. Data Sharing Agreements y Data Contracts habilitan intercambio seguro, soberano y basado en reglas desde la gobernanza (no solo desde la infraestructura).

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Evolucionamos del Data Marketplace al Knowledge Marketplace: gestionamos y publicamos productos de conocimiento (informes, dashboards, KPIs, modelos, APIs, pipelines) con responsables, propósito y ciclo de vida, sobre un Metadata Lake con Active Metadata para recomendaciones, políticas dinámicas y automatización. Incluye DSAs y Data Contracts para intercambio regulado y soporte a estándares como DCAT-AP.

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Propuestas de valor conjuntas con otros vendors

Según el caso, el cliente puede requerir:

  1. Una plataforma de gobierno agnóstica para su ecosistema actual/futuro.

  2. Incorporar una plataforma/suite de Datos & IA (o piezas concretas como virtualización) más gobierno transversal. Anjana Data habilita ambos escenarios gracias a alianzas estratégicas y integraciones nativas para desplegar arquitecturas integradas.
  • Cloud & Plataformas de datos: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Snowflake, Databricks, Cloudera, Teradata, Oracle, SQL Server.

     

  • Virtualización y Data Management: Denodo.

     

  • Integración/BI & otros: Qlik-Talend.
    Anjana Data aporta la capa de gobierno y compartición agnóstica, integrándose con catálogos, seguridad, auditoría y metadatos nativos de cada pieza para consolidarlos en una capa superior de alto nivel.
  • Arquitectura combinando AWS, Azure y GCP, DWH tradicionales (Oracle/SQL Server/Teradata), Data Lake on-prem con Cloudera, plataformas cloud (Snowflake/Databricks) y virtualización con Denodo; todo gobernado por Anjana Data aprovechando integraciones nativas y manteniendo el gobierno desacoplado de la tecnología subyacente.

En grupos/holdings con múltiples organizaciones (distintas arquitecturas, modelos operativos y dominios):

 

    • Una única instancia multi-tenant: licenciamiento y operación centralizada, menor complejidad de despliegue, pero menos independencia tecnológica/funcional por organización.

       

    • Varias instancias federadas: máxima autonomía por organización (configuración, evolución, cumplimiento), con posibilidad de instancia “superior” para visión global y mecanismos de federación.

       

La estrategia conjunta permite:

  • Gobierno transversal estable y portable aunque cambien tecnologías.

     

  • Uso de capacidades nativas (metadatos, seguridad, auditoría) de cada plataforma sin duplicar ni reescribir, elevándolas a una capa de gobierno común.

     

  • Time-to-value acelerado, menor riesgo de lock-in y alineamiento con modelos federados (Data Mesh, Data Spaces), manteniendo la gobernanza como eje conductor.

Servicios de valor añadido incluidos

Acceso completo a:

  • Guías y documentación de Usuario, Instalación, Operación, Administración y Configuración.
  • Documentación de arquitectura técnica y tecnologías de la plataforma.
  • APIs y SDK (referencia y ejemplos).
  • Manuales de integración con terceros.
  • Notas de versiones y actualizaciones.
  • Documentación de licencias, precios, soporte y servicios profesionales.
  • Contenido restringido: casos de uso, webinars y whitepapers.

Información específica para partners.

Certificación Anjana Data con itinerarios por rol:

  • Administrador
  • Plataforma
  • Usuario
  • Creación de tickets 24×7 en la herramienta de soporte.
  • Ilimitados tickets abiertos.
  • TOR (Tiempo de Respuesta) máx. 1,2 h para categorización de nuevos tickets.
  • TOA (Tiempo de Atención) máx. 24 h para la primera actualización con notificación de resolución.

Tipos de ticket: Hotfix, Configuración, Error (Bug), Soporte general, Solicitud de roadmap.

Qué te llevas con Anjana Data

01

Gobierno por diseño integrado en procesos y demanda, con workflows y automatización de controles.

02

Capa de gobierno unificada para ecosistemas híbridos y multi-cloud, sin vendor lock-in.

03

Ejecución pragmática: casos de uso con retorno tangible y adopción iterativa.

04

Mediante propuestas de valor conjuntas, llevamos ese gobierno a arquitecturas Data Fabric y multi-cloud con vendors líderes, manteniendo la capa de gobierno agnóstica y explotando al máximo las capacidades de cada pieza del stack.