Anjana Data Platform
¿De donde nace nuestra plataforma?
Cuando el dato crece más rápido que el control
En cada organización se repite la escena: datos por todas partes, decisiones que no pueden esperar y modelos de IA que piden confianza. No falta tecnología; falta gobierno con operación.
Anjana Data convierte el gobierno del dato y de la IA en un sistema operativo: claro, escalable y medible, con pricing por uso.
Una plataforma adaptable a cinco ámbitos:
Capacidades de la plataforma
Gobierno transversal, sin lock-in: Anjana Data se integra con tus clouds y data platforms para gobernar metadatos, muestreos y permisos, preservando inversión y portabilidad.
Operativización del modelo de gobierno
• Flexible: centralizado, descentralizado, federado o híbrido (dominios/roles/permisos).
• Matriz de gobierno multi-nivel y multi-dominio materializada en permisos.
• Usuarios multirol por dominio; cambios vía relación usuario-rol-dominio, sin re configurar.
• Configuración dinámica con propagación automática a plataforma y módulos.
Políticas y Procedimientos con Workflows y Notificaciones (Governance‑by‑Design)
• BPM integrado y gobernanza activa
• Flujos de trabajo basados en roles y acciones del metamodelo.
• Gobernanza desde el diseño y durante todo el ciclo de vida.
• Notificaciones nativas e integrables que mejoran la experiencia.
Catálogo de Datos & IA agnóstico y metadata‑centric
• Inventario de activos con metamodelo flexible y ciclo de vida integrado.
• Modelo semántico corporativo con entidades, relaciones y atributos dinámicos.
• Trabajo colaborativo, federado y multi tecnológico.
• Metadata Lake centralizado, enriquecido y alineado con los sistemas.
• Interfaz personalizable y experiencia multilenguaje.
Glosario de Negocio totalmente integrado
• Gestión de activos desde la visión de negocio, con metamodelo y ciclo de vida unificados.
• Capa semántica que vincula conceptos, KPIs y reglas con activos técnicos en un entorno colaborativo multilenguaje.
Linaje híbrido, global y multicapas
• Trazabilidad E2E: vertical (técnico→negocio) y horizontal (origen→consumo).
• Vistas/capas configurables por perfil y caso de uso; linaje como Grafo de Conocimiento.
Portal de Información
• Búsqueda en lenguaje natural con filtros dinámicos sobre todo el Metadata Lake.
• Relevancia configurable y búsquedas guardadas para reutilización.
• Presentación ordenada del contexto que necesita cada perfil.
Marketplace de Información: Data Sharing Agreements (DSA) y Contratos de Datos
• Productos de Información (Datos & IA) con políticas de consumo en DSA/Contratos de Datos.
• Permisos activos y automatizados en sistemas; experiencia e-commerce con “carrito”.
• Tres experiencias: creación/gestión del producto; publicación/políticas; solicitud de consumo.
Gestión Activa de Metadatos y orquestación
• Captura y generación de metadatos técnicos, funcionales y sociales.
• Integración bidireccional para accionar procesos DataOps y habilitar un gobierno proactivo.
Control de Impactos ante Cambios
• Análisis de impactos y visibilidad de dependencias antes de modificar.
• Detección automática de riesgos y mecanismos de mitigación.
• Versionado avanzado, seguimiento de cambios y gestión de expiraciones.
Histórico de Cambios y Auditoría
• Registro auditable de toda acción sobre los activos, desde UI, API o programación.
• Versionado recuperable y captura de logs externos en el Metadata Lake.
Gestión de la Calidad de los Datos
• Reglas y métricas de calidad definibles y vinculadas a los activos.
• Integración con motores externos para ejecutar controles, alertas y acciones.
Sampleo seguro de activos gobernados
• Consulta “al vuelo” con vista limitada y ofuscada del contenido, previa autorización.
• Permite verificar la idoneidad del dato sin mover ni duplicar información.
Monitorización y Seguimiento
• Datos listos para dashboards e informes de cumplimiento, implantación y calidad.
• Conexión con cualquier herramienta de BI o analytics a través de repositorios documentados.
Características clave
Metodología, aceleradores y gestión del cambio para time‑to‑market y time‑to‑value ajustados a entornos complejos.
Pensada para perfiles no técnicos; múltiples experiencias por rol y Portal de Formación para clientes y partners.
Expansión del modelo a todo el ecosistema con escalado horizontal (tecnología Big Data) y arquitectura modular no‑code/low‑code.
Alineada con los principales estándares (incl. ENS), controles de acceso por rol y dominio.
API RESTful completa con Swagger (pública, administrativa y de configuración) y compatibilidad con cualquier sistema/herramienta.
Aplicación de políticas y ejecución de procesos técnicos para convertir el dato en activo estratégico.
Branding, colores, estilos, idiomas; personalización de modelo de gobierno, metamodelo, plantillas, workflows, notificaciones y traducciones.
Acceso abierto a la información interna para medir adopción y penetración del gobierno del dato.
Evolución guiada por reconocidos especialistas en Data Management en Producto y Customer Success.
Preparada para Data & ML Ops, Data Fabric, Data Mesh, Data Spaces, AI Governance, Adaptive D&AI Governance.
Modelo de soporte remoto con alto NPS y relaciones de confianza a medio y largo plazo.
Con principales proveedores Cloud y vendors de datos: integraciones plug‑and‑play que evitan vendor lock‑in.
Diferenciales de Anjana Data Platform frente a catálogos técnicos y suites “all-in-one”
-
Posicionamiento y encaje arquitectónico
-
Gobernar ≠ catalogar
-
Capacidades diferenciales que operativizan el gobierno
-
Modelo operativo y económico alineado con escalabilidad
Posicionamiento y encaje arquitectónico
• Gobierno de Datos e IA unificado: Plataforma agnóstica que se integra con clouds y data platforms para gestionar metadatos, permisos y muestreo de datos.
• Sin lock-in tecnológico: Permite evolucionar el stack sin rehacer la gobernanza, gracias a su arquitectura desacoplada y flexible.
• Más allá del catálogo: Compite en el segmento de Data & Analytics Governance Platforms, con una capa de gobierno común sobre tecnologías heterogéneas.
Gobernar ≠ catalogar
• Catálogos técnicos acoplados al stack: Herramientas como Purview, Glue o Dataplex priorizan descubrimiento, linaje y metadatos, pero con foco técnico y sin capacidades de gobierno.
• Gobierno completo con Anjana: Anjana añade dominios, roles, políticas, SLAs, contratos de datos, workflows y ciclo de vida, junto a catálogo, glosario y marketplace.
•Arquitectura combinada y escalable: Integra catálogos nativos con una capa de gobierno activa, mediante relaciones bidireccionales y control maestro/esclavo por uso.
Capacidades diferenciales que operativizan el gobierno
• Gobernanza integrada: BPM nativo con integración de políticas, gestión de la demanda, avisos y control por roles y jerarquías organizativas.
• Metadatos activos y DataOps: Gestión de metadatos funcionales y técnicos con automatización para accionar sobre activos y aplicar gobierno desde el inicio.
• Cambio controlado e integraciones: Análisis de impacto, versionado y expiraciones, con integraciones bidireccionales para autoservicio seguro y gobernado.
Modelo operativo y económico alineado con escalabilidad
• Arquitectura no-code y API-first: Diseño escalable, sin cajas negras, 100 % interoperable y con integraciones plug&play gracias a alianzas tecnológicas.
• Modelo flexible de despliegue: Opciones IaaS, PaaS o SaaS gestionado, adaptado a distintos entornos y necesidades operativas.
• Licenciamiento por uso real: Pago por activos gobernados, con integraciones y plugins incluidos desde la base.
Hoja de ruta para implantar y operar Anjana Data
Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura
Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura
1
Preparación y aprovisionamiento de entornos
Preparación y aprovisionamiento de entornos
2
Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data
Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data
3
Selección del caso de uso y definición de KPIs
Selección del caso de uso y definición de KPIs
4
Integración técnica: conexiones, identidades y permisos
Integración técnica: conexiones, identidades y permisos
5
6
Parametrización funcional de la plataforma
Parametrización funcional de la plataforma
7
Capacitación y workshops
Capacitación y workshops
8
Productivización del caso y conclusiones para el escalado
Productivización del caso y conclusiones para el escalado
9
Alta de licencias y habilitación de soporte
Alta de licencias y habilitación de soporte
Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura
1
Preparación y aprovisionamiento de entornos
2
Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data
3
Selección del caso de uso y definición de KPIs
4
Integración técnica: conexiones, identidades y permisos
5
Parametrización funcional de la plataforma
6
Capacitación y workshops
7
Productivización del caso y conclusiones para el escalado
8
Alta de licencias y habilitación de soporte
9
Integración con tecnologías de terceros
1. Arquitectura abierta y API-first; integración bidireccional con plugins OOTB para SSO/IAM y gestión local.
2. Descubrimiento e ingestión de metadatos desde diccionarios y catálogos (incluidos nativos cloud).
3. Data Quality integrado: importación de controles, resultados y métricas en varios niveles.
4. Inyección de etiquetas/metadatos en tecnologías externas para activar políticas de seguridad, privacidad y calidad.
5. Sampleo on-demand seguro y ofuscado para previsualizar formato y contenido.
6. Gestión de permisos end-to-end para un Marketplace automatizado (identidades, almacenamiento, consumo, virtualización).
7. Orquestación de acciones en herramientas de terceros para un gobierno preventivo y proactivo.
Beneficios por perfil
El pricing de la plataforma es distinto a todas las demás
-
Transparencia real, sin artificios Nada de licencias enrevesadas por usuario, conector o módulo, ni “calculadoras” de consumo imposibles de verificar.
-
Complementos e integraciones nativas incluidos Plugins e integraciones desarrollados junto a clientes y partners, disponibles en cualquier modalidad de licencia, sin recargos.
-
Vínculo de largo recorrido, en tu idioma Producto y Customer Success trabajan coordinados para ajustar la plataforma a tu estrategia (y no al revés), con soporte cercano en español.
Casos de uso habilitados
- Objetivo de negocio
Fomentar una cultura de datos orientada a eliminar los silos y gestionar el conocimiento de la información de manera transversal y transparente para promover la reutilización de los activos de datos.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Creando un repositorio único de conocimiento sobre los datos mediante un Portal de Datos con Glosario de Negocio y Catálogo, que ofrezca a cada parte interesada información completa y comprensible, adaptada a su perfil.
- Objetivo de negocio
Mejorar la agilidad y efectividad en la toma de decisiones impulsadas por datos e IA al potenciar la calidad de los datos y reducir los riesgos asociados inherentes al uso de datos.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Implementando e integrando un marco operativo adaptativo de Gobernanza de Datos e IA que acerque los datos al negocio y facilite la aplicación de políticas de calidad, seguridad, privacidad y ética.
- Objetivo de negocio
Promover la democratización y el autoservicio de los activos de datos entre las áreas de negocio para diferentes casos de uso, facilitando el intercambio de información en un ecosistema federado.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Construyendo un mercado de información que permita a las partes interesadas comprender el contexto de los datos y compartirlos de forma sencilla y eficiente, regulado mediante Acuerdos y Contratos de Datos.
- Objetivo de negocio
Crear productos de datos/información/IA que puedan ser monetizados y generar nuevas fuentes de ingresos mediante la creación de nuevos productos y/o servicios orientados a los negocios.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Adoptando una arquitectura de Data Mesh basada en dominios, con capacidades avanzadas para gestionar y publicar activos de datos e IA en distintos formatos y tecnologías, haciéndolos disponibles para múltiples casos de uso.
- Objetivo de negocio
Aprovechar plataformas y arquitecturas híbridas de datos e IA de vanguardia para reducir riesgos, costos operativos y de TI asociados con la gestión de datos e IA.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Implementando un modelo operativo de gobernanza adaptativa by design, basado en metadatos activos e integrado en los procesos de gestión de demanda para alinear negocio y TI, operacionalizando Data & AIOps y habilitando arquitecturas Data Fabric y Espacios de Datos.
- Objetivo de negocio
Cumplir con las regulaciones existentes relacionadas con datos e IA de manera sencilla, facilitando los procesos de custodia y la presentación de evidencias a los Órganos de Gobierno Central.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Creando un Lago de Metadatos, impulsado por taxonomías, como única fuente de verdad para estandarizar la gestión de metadatos, centralizar observabilidad y auditoría, asegurar la trazabilidad y controlar riesgos regulatorios y normativos.
- Objetivo de negocio
Aumentar la productividad de los interesados en datos al reducir el tiempo dedicado a tareas manuales relacionadas con la gestión y gobernanza de datos e IA.
- Enfoque de solución con Anjana Data Platform
Creando un entorno colaborativo federado que facilite la interacción entre los usuarios mientras los empodera, e incorporando funcionalidades avanzadas de automatización de procesos y recomendaciones.
Por qué elegir Anjana Data Platform
-
Agnóstica en tecnología y preparada para multi-cloud/híbrido
-
Sin vendor lock-in, interoperabilidad real y modelo no-code/low-code
-
Gobierno activo con linaje extendido, contratos de datos y marketplace.
-
Seguridad enterprise y cumplimiento (incl. ENS)
-
Diseñada por expertos, con soporte ágil y alianzas estratégicas.
¿Listo para llevar el Gobierno de Datos & IA al siguiente nivel?
Implanta una plataforma adaptativa y centrada en metadatos que habilite valor de negocio medible, reduzca riesgos y acelere la democratización de los datos en tu organización.
