Anjana Data Platform

No es solo una herramienta de Gobierno del Dato & Analytics, es la implementación de una filosofía como resultado de una amplia experiencia en proyectos relacionados con Datos e IA.

Gobierno de datos & IA con Anjana Data Platform

Del qué al cómo y del papel a la realidad operativa

En cada organización se repite la misma escena: datos por todas partes, decisiones que no pueden esperar y modelos de IA que piden confianza en escenarios tecnológicos complejos, con requisitos de seguridad crecientes y entornos regulatorios cada vez más duros. Y todo esto además con la presión de generar valor y ventaja competitiva, reduciendo costes y garantizando la eficiencia. No falta tecnología; falta gobierno con operación.

Anjana Data Platform ayuda a las organizaciones a convertir el gobierno del dato y de la IA en un sistema realmente operativo que sirve de palanca para materializar una estrategia de datos y de IA clara, escalable y medible.

Nuestra propuesta de valor

Anjana Data Platform cubre los siguientes ámbitos:

Gobierno de datos

Orden y responsabilidades claras: qué datos hay, quién los usa y con qué reglas.

Gobierno de IA

Que tu IA sea fiable: inventariada, con riesgos controlados y evidencias de que cumple lo que promete.

Protección y privacidad

Datos personales seguros y bajo control: avisos, permisos y todo listo para auditorías.
Espacio de datos

Compartir datos con terceros con confianza: acuerdos claros, reglas comunes y trazabilidad.

Knowledge Marketplace

Poner el conocimiento a un clic: dashboards, KPIs, informes o modelos listos para usar.

Características clave de Anjana Data Platform

La Plataforma de Gobierno de Datos & IA más innovadora

Anjana establece una capa de gobierno común, transversal y agnóstica sobre cualquier arquitectura y stack con un enfoque moderno, compitiendo en capacidades con Collibra, Informatica, Alation y Atlan, entre otras.

Solución agnóstica con integraciones bidireccionales

Se integra con las principales plataformas de datos y nubes para extraer/inyectar metadatos, gestionar permisos, linaje y sampleo, evitando el vendor lock-in y permitiendo gobernar ecosistemas híbridos y multicloud presentes.

Gobierno proactivo y preventivo vs catalogación técnica

Frente a los catálogos técnicos centrados en descubrimiento y linaje, Anjana prioriza la visión de negocio, la operativización del modelo de gobierno y la integración con la gestión de la demanda para automatizar procesos técnicos comunes.

Data Fabric y Data Mesh sobre Active Metadata

Anjana habilita arquitecturas de Datos & IA modernas, integradas y escalables, complementando servicios nativos de Cloud (AWS, Azure, GCP, Oracle) y otras Plataformas como Denodo, Snowflake, Databricks, Cloudera…

Funcionalidades y capacidades

Un nuevo enfoque para la implementación y operativización de Gobierno de Datos & IA gracias a solución diferencial basada en características de valor añadido que fomentan la colaboración y la democratización de los datos.

Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Editar el contenido
Descubre la plataforma

Características clave

Metodología, aceleradores y gestión del cambio para time‑to‑market y time‑to‑value ajustados a entornos complejos.

Pensada para perfiles no técnicos; múltiples experiencias por rol y Portal de Formación para clientes y partners.

Expansión del modelo a todo el ecosistema con escalado horizontal (tecnología Big Data) y arquitectura modular no‑code/low‑code.

Alineada con los principales estándares (incl. ENS), controles de acceso por rol y dominio.

API RESTful completa con Swagger (pública, administrativa y de configuración) y compatibilidad con cualquier sistema/herramienta.

Aplicación de políticas y ejecución de procesos técnicos para convertir el dato en activo estratégico.

Branding, colores, estilos, idiomas; personalización de modelo de gobierno, metamodelo, plantillas, workflows, notificaciones y traducciones.

Acceso abierto a la información interna para medir adopción y penetración del gobierno del dato.

Evolución guiada por reconocidos especialistas en Data Management en Producto y Customer Success.

Preparada para Data & ML Ops, Data Fabric, Data Mesh, Data Spaces, AI Governance, Adaptive D&AI Governance.

Modelo de soporte remoto con alto NPS y relaciones de confianza a medio y largo plazo.

Con principales proveedores Cloud y vendors de datos: integraciones plug‑and‑play que evitan vendor lock‑in.

Diferenciales de Anjana Data Platform frente a catálogos técnicos y suites “all-in-one”

Editar el contenido

Posicionamiento y encaje arquitectónico

• Gobierno de Datos e IA unificado: Plataforma agnóstica que se integra con clouds y data platforms para gestionar metadatos, permisos y muestreo de datos.

• Sin lock-in tecnológico: Permite evolucionar el stack sin rehacer la gobernanza, gracias a su arquitectura desacoplada y flexible.

• Más allá del catálogo: Compite en el segmento de Data & Analytics Governance Platforms, con una capa de gobierno común sobre tecnologías heterogéneas.

Editar el contenido

Gobernar ≠ catalogar

• Catálogos técnicos acoplados al stack: Herramientas como Purview, Glue o Dataplex priorizan descubrimiento, linaje y metadatos, pero con foco técnico y sin capacidades de gobierno.

• Gobierno completo con Anjana: Anjana añade dominios, roles, políticas, SLAs, contratos de datos, workflows y ciclo de vida, junto a catálogo, glosario y marketplace.

•Arquitectura combinada y escalable: Integra catálogos nativos con una capa de gobierno activa, mediante relaciones bidireccionales y control maestro/esclavo por uso.

Editar el contenido

Capacidades diferenciales que operativizan el gobierno

• Gobernanza integrada: BPM nativo con integración de políticas, gestión de la demanda, avisos y control por roles y jerarquías organizativas.

• Metadatos activos y DataOps: Gestión de metadatos funcionales y técnicos con automatización para accionar sobre activos y aplicar gobierno desde el inicio.

• Cambio controlado e integraciones: Análisis de impacto, versionado y expiraciones, con integraciones bidireccionales para autoservicio seguro y gobernado.

Editar el contenido

Modelo operativo y económico alineado con escalabilidad

• Arquitectura no-code y API-first: Diseño escalable, sin cajas negras, 100 % interoperable y con integraciones plug&play gracias a alianzas tecnológicas.

• Modelo flexible de despliegue: Opciones IaaS, PaaS o SaaS gestionado, adaptado a distintos entornos y necesidades operativas.

• Licenciamiento por uso real: Pago por activos gobernados, con integraciones y plugins incluidos desde la base.

Hoja de ruta para implantar y operar Anjana Data

Descubre el proceso completo de implantación

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

1

Preparación y aprovisionamiento de entornos

Preparación y aprovisionamiento de entornos

2

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

3

Selección del caso de uso y definición de KPIs

Selección del caso de uso y definición de KPIs

4

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

5

6

Parametrización funcional de la plataforma

Parametrización funcional de la plataforma

7

Capacitación y workshops

Capacitación y workshops

8

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

9

Alta de licencias y habilitación de soporte

Alta de licencias y habilitación de soporte

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

1

Preparación y aprovisionamiento de entornos

2

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

3

Selección del caso de uso y definición de KPIs

4

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

5

Parametrización funcional de la plataforma

6

Capacitación y workshops

7

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

8

Alta de licencias y habilitación de soporte

9

Integración con tecnologías de terceros

1. Arquitectura abierta y API-first; integración bidireccional con plugins OOTB para SSO/IAM y gestión local.

2. Descubrimiento e ingestión de metadatos desde diccionarios y catálogos (incluidos nativos cloud).

3. Gestión integral de Calidad, Seguridad y Auditoría: definición de reglas e importación de resultados de controles y logs.

4. Inyección de etiquetas/metadatos en tecnologías externas para activar políticas de seguridad, privacidad y calidad.

5. Sampleo on-demand seguro y ofuscado para previsualizar formato y contenido.

6. Gestión de permisos sobre las tecnologías subyacentes para habilitar un verdadero Marketplace automatizado.

7. Orquestación de acciones en herramientas de terceros para un gobierno preventivo y proactivo.

Cómo encaja Anjana Data en tu arquitectura

Capa de gobierno unificada, integral y transversal que no sustituye tu ecosistema tecnológico actual de Datos & IA.

Integra, complementa y enriquece los catálogos técnicos nativos de tus plataformas gracias a integraciones nativas bidireccionales.

Operativiza tus iniciativas de DataOps, Data Mesh y Data Fabric con una capa común de Gobierno y Marketplace

Conoce la arquitectura e integraciones de Anjana Data

Beneficios por perfil

Productores y Proveedores

  • Control de los procesos de producción de información (calidad y disponibilidad)
  • Preparación y certificación de datos para compartirlos y consumirlos por terceros
  • Conocimiento de quién está usando qué información y para qué propósitos
  • Auditoría completa para apoyar el cumplimiento normativo y regulatorio

Estrategia y Supervisión

  • Maximizar el ROI de las iniciativas de uso y explotación de información con la posibilidad de monetizar la información
  • Aumento de la productividad y la eficiencia y reducción de costes y riesgos
  • Visión homogénea del consumo de la información en la organización
  • Cumplimiento normativo y regulatorio y operativización de políticas internas comunes

Usuarios y Consumidores

  • Conocer la información disponible junto con su contexto y significado
  • Mejora en el proceso de toma de decisiones por contar con datos mejor gestionados y de mayor calidad
  • Agilidad en los procesos de consumo y explotación de datos (autoservicio)
  • Control de los procesos de producción de información (calidad y disponibilidad)

El pricing de la plataforma es distinto a todas las demás

  • Transparencia real, sin artificios Nada de licencias enrevesadas por usuario, conector o módulo, ni “calculadoras” de consumo imposibles de verificar.
  • Complementos e integraciones nativas incluidos Plugins e integraciones desarrollados junto a clientes y partners, disponibles en cualquier modalidad de licencia, sin recargos.
  • Vínculo de largo recorrido, en tu idioma Producto y Customer Success trabajan coordinados para ajustar la plataforma a tu estrategia (y no al revés), con soporte cercano en español.
Descubre más aquí

Casos de uso habilitados

Editar el contenido

Gestión del conocimiento

Editar el contenido

Fomentar una cultura de datos orientada a eliminar los silos y gestionar el conocimiento de la información de manera transversal y transparente para promover la reutilización de los activos de datos.

Editar el contenido

Creando un repositorio único de acceso al conocimiento sobre los activos de datos de la organización a través de un Portal de Datos con un Glosario de Negocios y un Catálogo de Datos que contenga toda la información necesaria para cualquier parte interesada, en un lenguaje comprensible adaptado a su perfil.

 

Editar el contenido

Toma de decisiones

Editar el contenido

Mejorar la agilidad y efectividad en la toma de decisiones impulsadas por datos e IA al potenciar la calidad de los datos y reducir los riesgos asociados inherentes al uso de datos.

 

Editar el contenido

Implementando e integrando un marco operativo adaptativo de Gobernanza de Datos e IA que permita a la organización acercar los datos a los roles de negocio al facilitar la aplicación de políticas y procedimientos de custodia para la calidad, seguridad, privacidad y ética de los datos.

 

Editar el contenido

Autoservicio gobernado

Editar el contenido

Promover la democratización y el autoservicio de los activos de datos entre las áreas de negocio para diferentes casos de uso, facilitando el intercambio de información en un ecosistema federado.

 

Editar el contenido

Construyendo un mercado de información que permita a diferentes partes interesadas entender el contexto de los datos y compartir información de manera efectiva y eficiente sin necesidad de experiencia técnica, en un entorno regulado mediante Acuerdos de Compartición de Datos y Contratos de Datos.

 

Editar el contenido

Monetización de datos

Editar el contenido

Crear productos de datos/información/IA que puedan ser monetizados y generar nuevas fuentes de ingresos mediante la creación de nuevos productos y/o servicios orientados a los negocios.

 

Editar el contenido

Adoptando una arquitectura de Data Mesh basada en dominios con capacidades avanzadas para agrupar, gestionar y publicar diferentes activos de datos/información/IA en varios formatos y respaldados por distintas tecnologías, haciéndolos disponibles para múltiples y diversos casos de uso.

 

Editar el contenido

Reducción de costes

Editar el contenido

Aprovechar plataformas y arquitecturas híbridas de datos e IA de vanguardia para reducir riesgos, costos operativos y de TI asociados con la gestión de datos e IA.

Editar el contenido

Implementando un modelo operativo de gobernanza por diseño adaptativo integrado en los procesos de gestión de demanda existentes para evitar burocracias y cerrar la brecha entre el negocio y TI, al operacionalizar modelos de Data&AIOps con automatización de procesos técnicos dentro de las capas de gobernanza, integración, almacenamiento y consumo de datos e IA. Este modelo, impulsado por metadatos activos, es la base para las arquitecturas de Data Fabric y Espacios de Datos.

 

Editar el contenido

Cumplimiento regulatorio

Editar el contenido

Cumplir con las regulaciones existentes relacionadas con datos e IA de manera sencilla, facilitando los procesos de custodia y la presentación de evidencias a los Órganos de Gobierno Central.

Editar el contenido

Creando un Lago de Metadatos impulsado por taxonomías como una única fuente de verdad para cumplir con los requisitos regulatorios y/o normativos al estandarizar la gestión de metadatos, centralizar la observabilidad, integrar auditorías, asegurar la trazabilidad y controlar los riesgos.

Editar el contenido

Productividad y eficiencia

Editar el contenido

Aumentar la productividad de los interesados en datos al reducir el tiempo dedicado a tareas manuales relacionadas con la gestión y gobernanza de datos e IA.

Editar el contenido

Creando un entorno colaborativo federado que facilite la interacción entre los usuarios mientras los empodera, e incorporando funcionalidades avanzadas de automatización de procesos y recomendaciones.

Por qué elegir Anjana Data Platform

  • Agnóstica en tecnología y preparada para multi-cloud/híbrido
  • Sin vendor lock-in, interoperabilidad real y modelo no-code/low-code
  • Gobierno activo con linaje extendido, contratos de datos y marketplace.
  • Seguridad enterprise y cumplimiento (incl. ENS)
  • Diseñada por expertos, con soporte ágil y alianzas estratégicas.

¿Listo para llevar el Gobierno de Datos & IA al siguiente nivel?

No esperes más y descubre cómo convertir tu organización en Data & AI Driven con Anjana Data Platform

Solicita una demo