Anjana Data Platform

¿De donde nace nuestra plataforma?

Cuando el dato crece más rápido que el control

En cada organización se repite la escena: datos por todas partes, decisiones que no pueden esperar y modelos de IA que piden confianza. No falta tecnología; falta gobierno con operación.

Anjana Data convierte el gobierno del dato y de la IA en un sistema operativo: claro, escalable y medible, con pricing por uso.

Capacidades de la plataforma

Gobierno transversal, sin lock-in: Anjana Data se integra con tus clouds y data platforms para gobernar metadatos, muestreos y permisos, preservando inversión y portabilidad.

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Operativización del modelo de gobierno

Flexible: centralizado, descentralizado, federado o híbrido (dominios/roles/permisos).

• Matriz de gobierno multi-nivel y multi-dominio materializada en permisos.

• Usuarios multirol por dominio; cambios vía relación usuario-rol-dominio, sin re configurar.

• Configuración dinámica con propagación automática a plataforma y módulos.

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Políticas y Procedimientos con Workflows y Notificaciones (Governance‑by‑Design)

• BPM integrado y gobernanza activa

• Flujos de trabajo basados en roles y acciones del metamodelo.

• Gobernanza desde el diseño y durante todo el ciclo de vida.

• Notificaciones nativas e integrables que mejoran la experiencia.

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Catálogo de Datos & IA agnóstico y metadata‑centric

• Inventario de activos con metamodelo flexible y ciclo de vida integrado.

• Modelo semántico corporativo con entidades, relaciones y atributos dinámicos.

• Trabajo colaborativo, federado y multi tecnológico.

• Metadata Lake centralizado, enriquecido y alineado con los sistemas.

• Interfaz personalizable y experiencia multilenguaje.

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Glosario de Negocio totalmente integrado

• Gestión de activos desde la visión de negocio, con metamodelo y ciclo de vida unificados.

• Capa semántica que vincula conceptos, KPIs y reglas con activos técnicos en un entorno colaborativo multilenguaje.

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Linaje híbrido, global y multicapas

• Trazabilidad E2E: vertical (técnico→negocio) y horizontal (origen→consumo).

• Vistas/capas configurables por perfil y caso de uso; linaje como Grafo de Conocimiento.

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Portal de Información

• Búsqueda en lenguaje natural con filtros dinámicos sobre todo el Metadata Lake.

• Relevancia configurable y búsquedas guardadas para reutilización.

• Presentación ordenada del contexto que necesita cada perfil.

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Marketplace de Información: Data Sharing Agreements (DSA) y Contratos de Datos

• Productos de Información (Datos & IA) con políticas de consumo en DSA/Contratos de Datos.

• Permisos activos y automatizados en sistemas; experiencia e-commerce con “carrito”.

• Tres experiencias: creación/gestión del producto; publicación/políticas; solicitud de consumo.

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Gestión Activa de Metadatos y orquestación

• Captura y generación de metadatos técnicos, funcionales y sociales.

• Integración bidireccional para accionar procesos DataOps y habilitar un gobierno proactivo.

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Control de Impactos ante Cambios

• Análisis de impactos y visibilidad de dependencias antes de modificar.

• Detección automática de riesgos y mecanismos de mitigación.

• Versionado avanzado, seguimiento de cambios y gestión de expiraciones.

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Histórico de Cambios y Auditoría

• Registro auditable de toda acción sobre los activos, desde UI, API o programación.

• Versionado recuperable y captura de logs externos en el Metadata Lake.

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Gestión de la Calidad de los Datos

• Reglas y métricas de calidad definibles y vinculadas a los activos.

• Integración con motores externos para ejecutar controles, alertas y acciones.

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Sampleo seguro de activos gobernados

• Consulta “al vuelo” con vista limitada y ofuscada del contenido, previa autorización.

• Permite verificar la idoneidad del dato sin mover ni duplicar información.

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Monitorización y Seguimiento

• Datos listos para dashboards e informes de cumplimiento, implantación y calidad.

• Conexión con cualquier herramienta de BI o analytics a través de repositorios documentados.

Características clave

Metodología, aceleradores y gestión del cambio para time‑to‑market y time‑to‑value ajustados a entornos complejos.

Pensada para perfiles no técnicos; múltiples experiencias por rol y Portal de Formación para clientes y partners.

Expansión del modelo a todo el ecosistema con escalado horizontal (tecnología Big Data) y arquitectura modular no‑code/low‑code.

Alineada con los principales estándares (incl. ENS), controles de acceso por rol y dominio.

API RESTful completa con Swagger (pública, administrativa y de configuración) y compatibilidad con cualquier sistema/herramienta.

Aplicación de políticas y ejecución de procesos técnicos para convertir el dato en activo estratégico.

Branding, colores, estilos, idiomas; personalización de modelo de gobierno, metamodelo, plantillas, workflows, notificaciones y traducciones.

Acceso abierto a la información interna para medir adopción y penetración del gobierno del dato.

Evolución guiada por reconocidos especialistas en Data Management en Producto y Customer Success.

Preparada para Data & ML Ops, Data Fabric, Data Mesh, Data Spaces, AI Governance, Adaptive D&AI Governance.

Modelo de soporte remoto con alto NPS y relaciones de confianza a medio y largo plazo.

Con principales proveedores Cloud y vendors de datos: integraciones plug‑and‑play que evitan vendor lock‑in.

Diferenciales de Anjana Data Platform frente a catálogos técnicos y suites “all-in-one”

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Posicionamiento y encaje arquitectónico

• Gobierno de Datos e IA unificado: Plataforma agnóstica que se integra con clouds y data platforms para gestionar metadatos, permisos y muestreo de datos.

• Sin lock-in tecnológico: Permite evolucionar el stack sin rehacer la gobernanza, gracias a su arquitectura desacoplada y flexible.

• Más allá del catálogo: Compite en el segmento de Data & Analytics Governance Platforms, con una capa de gobierno común sobre tecnologías heterogéneas.

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Gobernar ≠ catalogar

• Catálogos técnicos acoplados al stack: Herramientas como Purview, Glue o Dataplex priorizan descubrimiento, linaje y metadatos, pero con foco técnico y sin capacidades de gobierno.

• Gobierno completo con Anjana: Anjana añade dominios, roles, políticas, SLAs, contratos de datos, workflows y ciclo de vida, junto a catálogo, glosario y marketplace.

•Arquitectura combinada y escalable: Integra catálogos nativos con una capa de gobierno activa, mediante relaciones bidireccionales y control maestro/esclavo por uso.

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Capacidades diferenciales que operativizan el gobierno

• Gobernanza integrada: BPM nativo con integración de políticas, gestión de la demanda, avisos y control por roles y jerarquías organizativas.

• Metadatos activos y DataOps: Gestión de metadatos funcionales y técnicos con automatización para accionar sobre activos y aplicar gobierno desde el inicio.

• Cambio controlado e integraciones: Análisis de impacto, versionado y expiraciones, con integraciones bidireccionales para autoservicio seguro y gobernado.

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Modelo operativo y económico alineado con escalabilidad

• Arquitectura no-code y API-first: Diseño escalable, sin cajas negras, 100 % interoperable y con integraciones plug&play gracias a alianzas tecnológicas.

• Modelo flexible de despliegue: Opciones IaaS, PaaS o SaaS gestionado, adaptado a distintos entornos y necesidades operativas.

• Licenciamiento por uso real: Pago por activos gobernados, con integraciones y plugins incluidos desde la base.

Hoja de ruta para implantar y operar Anjana Data

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

1

Preparación y aprovisionamiento de entornos

Preparación y aprovisionamiento de entornos

2

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

3

Selección del caso de uso y definición de KPIs

Selección del caso de uso y definición de KPIs

4

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

5

6

Parametrización funcional de la plataforma

Parametrización funcional de la plataforma

7

Capacitación y workshops

Capacitación y workshops

8

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

9

Alta de licencias y habilitación de soporte

Alta de licencias y habilitación de soporte

Diagnóstico inicial de arquitectura e infraestructura

1

Preparación y aprovisionamiento de entornos

2

Puesta en marcha de los servicios core de Anjana Data

3

Selección del caso de uso y definición de KPIs

4

Integración técnica: conexiones, identidades y permisos

5

Parametrización funcional de la plataforma

6

Capacitación y workshops

7

Productivización del caso y conclusiones para el escalado

8

Alta de licencias y habilitación de soporte

9

Integración con tecnologías de terceros

1. Arquitectura abierta y API-first; integración bidireccional con plugins OOTB para SSO/IAM y gestión local.

2. Descubrimiento e ingestión de metadatos desde diccionarios y catálogos (incluidos nativos cloud).

3. Data Quality integrado: importación de controles, resultados y métricas en varios niveles.

4. Inyección de etiquetas/metadatos en tecnologías externas para activar políticas de seguridad, privacidad y calidad.

5. Sampleo on-demand seguro y ofuscado para previsualizar formato y contenido.

6. Gestión de permisos end-to-end para un Marketplace automatizado (identidades, almacenamiento, consumo, virtualización).

7. Orquestación de acciones en herramientas de terceros para un gobierno preventivo y proactivo.

El pricing de la plataforma es distinto a todas las demás

  • Transparencia real, sin artificios Nada de licencias enrevesadas por usuario, conector o módulo, ni “calculadoras” de consumo imposibles de verificar.
  • Complementos e integraciones nativas incluidos Plugins e integraciones desarrollados junto a clientes y partners, disponibles en cualquier modalidad de licencia, sin recargos.
  • Vínculo de largo recorrido, en tu idioma Producto y Customer Success trabajan coordinados para ajustar la plataforma a tu estrategia (y no al revés), con soporte cercano en español.

Casos de uso habilitados

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Fomentar una cultura de datos orientada a eliminar los silos y gestionar el conocimiento de la información de manera transversal y transparente para promover la reutilización de los activos de datos.

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Creando un repositorio único de conocimiento sobre los datos mediante un Portal de Datos con Glosario de Negocio y Catálogo, que ofrezca a cada parte interesada información completa y comprensible, adaptada a su perfil.

Mejorar la agilidad y efectividad en la toma de decisiones impulsadas por datos e IA al potenciar la calidad de los datos y reducir los riesgos asociados inherentes al uso de datos.

Implementando e integrando un marco operativo adaptativo de Gobernanza de Datos e IA que acerque los datos al negocio y facilite la aplicación de políticas de calidad, seguridad, privacidad y ética.

Promover la democratización y el autoservicio de los activos de datos entre las áreas de negocio para diferentes casos de uso, facilitando el intercambio de información en un ecosistema federado.

Construyendo un mercado de información que permita a las partes interesadas comprender el contexto de los datos y compartirlos de forma sencilla y eficiente, regulado mediante Acuerdos y Contratos de Datos.

Crear productos de datos/información/IA que puedan ser monetizados y generar nuevas fuentes de ingresos mediante la creación de nuevos productos y/o servicios orientados a los negocios.

Adoptando una arquitectura de Data Mesh basada en dominios, con capacidades avanzadas para gestionar y publicar activos de datos e IA en distintos formatos y tecnologías, haciéndolos disponibles para múltiples casos de uso.

Aprovechar plataformas y arquitecturas híbridas de datos e IA de vanguardia para reducir riesgos, costos operativos y de TI asociados con la gestión de datos e IA.

Implementando un modelo operativo de gobernanza adaptativa by design, basado en metadatos activos e integrado en los procesos de gestión de demanda para alinear negocio y TI, operacionalizando Data & AIOps y habilitando arquitecturas Data Fabric y Espacios de Datos.

Cumplir con las regulaciones existentes relacionadas con datos e IA de manera sencilla, facilitando los procesos de custodia y la presentación de evidencias a los Órganos de Gobierno Central.

Creando un Lago de Metadatos, impulsado por taxonomías, como única fuente de verdad para estandarizar la gestión de metadatos, centralizar observabilidad y auditoría, asegurar la trazabilidad y controlar riesgos regulatorios y normativos.

Aumentar la productividad de los interesados en datos al reducir el tiempo dedicado a tareas manuales relacionadas con la gestión y gobernanza de datos e IA.

Creando un entorno colaborativo federado que facilite la interacción entre los usuarios mientras los empodera, e incorporando funcionalidades avanzadas de automatización de procesos y recomendaciones.

Por qué elegir Anjana Data Platform

  • Agnóstica en tecnología y preparada para multi-cloud/híbrido
  • Sin vendor lock-in, interoperabilidad real y modelo no-code/low-code
  • Gobierno activo con linaje extendido, contratos de datos y marketplace.
  • Seguridad enterprise y cumplimiento (incl. ENS)
  • Diseñada por expertos, con soporte ágil y alianzas estratégicas.

¿Listo para llevar el Gobierno de Datos & IA al siguiente nivel?

Implanta una plataforma adaptativa y centrada en metadatos que habilite valor de negocio medible, reduzca riesgos y acelere la democratización de los datos en tu organización.